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随着大模型和多模态AI训练的兴起，传统的高性能计算（HPC）存储架构正面临前所未有的压力。海量的非结构化数据、密集的小文件读写和严苛的IOPS要求，迫使我们必须...
阅读更多 →在科学计算、工程仿真和AI训练等高性能计算场景中，HPC工作站是科研人员与工程师的核心生产力工具。其内部搭载的高性能CPU、GPU及加速卡在满负荷运行时会产生巨...
阅读更多 →在科研与工程领域，高性能计算（HPC）工作站已成为不可或缺的核心工具。其性能的稳定性与可靠性，直接关系到仿真计算的成败与项目周期的长短。 生产中的质量挑战 不...
阅读更多 →随着人工智能、科学计算和工程仿真任务的日益复杂，传统的纯CPU计算架构在处理海量并行计算时常常面临性能瓶颈和能效挑战。如何构建一个既能处理复杂串行逻辑，又能高效...
阅读更多 →专业显卡与消费显卡：仿真应用中的性能鸿沟 许多工程师在搭建个人仿真环境时，倾向于使用消费级显卡（如GeForce RTX系列），初期测试往往顺利。然而，当模型复...
阅读更多 →虚拟化技术：从资源孤岛到弹性资源池的变革 在传统的仿真计算环境中，我们常面临这样的困境：各部门采购的HPC工作站、服务器和图形工作站往往独立运行，形成一个个“计...
阅读更多 →全球高性能计算市场正经历新一轮技术迭代与格局重塑。随着异构计算、AI融合以及云化部署成为主流，企业级用户对算力的需求正从单纯的峰值性能，转向对能效、易用性和全栈...
阅读更多 →在科研计算领域，构建高性能计算集群时，软件栈的选择至关重要。开源软件栈以其灵活性、成本效益和强大的社区支持，已成为众多科研机构的首选方案。 核心优势：为何选择...
阅读更多 →在分子动力学（MD）仿真领域，GPU加速已成为突破计算瓶颈的关键手段。针对复杂生物体系或新材料模拟，传统CPU集群动辄数周的等待时间，已无法满足研发节奏。西安云...
阅读更多 →西安作为中国西部制造业重镇，聚集了大量航空航天、汽车零部件和精密模具企业。近两年，我们频繁接到本地制造企业的求助——他们的CAE仿真计算平台在处理多物理场耦合分...
阅读更多 →在AI训练任务中，计算集群的算力往往被视作核心瓶颈，但真正经历过大规模训练的人都知道，存储系统才是那个最容易被低估的“隐形杀手”。当数千块GPU同时读取数据，任...
阅读更多 →从“跑不动”到“算不准”：计算集群搭建中的隐性风险 很多科研团队和企业都曾遇到过这样的场景：斥资搭建的计算集群，运行一个月后频繁出现节点宕机，模拟仿真结果与实际...
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