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在高性能计算领域，工作站与集群的边界正在被不断打破。西安云略超算科技有限公司长期专注于HPC工作站、服务器及图形工作站的生产和销售，同时深耕模拟仿真系统平台和计...
查看详情2024年，国产图形工作站市场正经历一场由算力需求驱动的深刻变革。随着AI推理、数字孪生和工业仿真场景的规模化落地，单纯依赖消费级显卡堆砌性能的时代已经过去，取...
查看详情在仿真计算场景下，HPC工作站与通用服务器的选型之争，本质上是对**计算密度、数据吞吐与交互实时性**的权衡。很多用户以为“服务器性能一定强于工作站”，但在CA...
查看详情工业仿真早已不是单纯比拼CPU主频的时代。以流体力学（CFD）和结构动力学（FEA）为例，网格规模动辄突破千万级，求解器对内存带宽、PCIe通道数以及浮点精度的...
查看详情不少科研团队在采购算力设备时，常陷入一个误区：以为配置越高的通用服务器就越适合跑仿真计算。结果花了大价钱，实际计算效率却远低于预期，甚至频繁出现卡顿或节点掉线。...
查看详情2024年，生成式AI与科学计算的边界正在加速消融。当传统仿真 workloads 遇上大模型推理，HPC工作站早已不是简单堆砌CPU核心数的时代产物——异构计...
查看详情制造企业的研发环节正面临双重压力：一方面产品迭代周期被压缩到以周为单位，另一方面仿真精度要求从“定性验证”升级到“定量预测”。但多数企业的仿真硬件仍停留在单机运...
查看详情仿真计算场景下，HPC工作站与图形工作站常被混为一谈，但两者的硬件架构逻辑、IO吞吐设计乃至散热策略都截然不同。选错平台，轻则算力闲置，重则直接导致项目周期失控...
查看详情工业仿真早已不是单机软件能扛住的活儿。一套整车碰撞模型动辄上千万网格，流体力学算例跑一周是家常便饭。很多制造企业买了昂贵的CAE授权，却卡在本地工作站算不动、算...
查看详情在仿真计算场景中，HPC工作站与通用服务器的选型之争，本质上是**交互体验**与**规模扩展**之间的权衡。西安云略超算科技有限公司在长期从事图形工作站的生产和...
查看详情CAE/CFD仿真团队最头疼的问题是什么？算力不够、排队耗时、数据孤岛。单台图形工作站再强，也扛不住网格规模过百万的并行求解。当你的求解器在本地跑了三天还没出结...
查看详情工业仿真对图形工作站的GPU算力需求正以每年约40%的速度增长，但很多企业在选型时仍停留在「看显存大小」的阶段。以Ansys Fluent或Abaqus为例，G...
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