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某制造企业研发中心近两年遇到一个典型困境：仿真计算任务量激增，原有几台独立服务器各自为战，CPU利用率常年徘徊在15%上下，而工程师本地的工作站却频繁因内存不足...
查看详情2024年，工业级HPC工作站的采购逻辑正在发生微妙变化。随着CAE仿真、深度学习推理和数字孪生场景的普及，单纯堆CPU核心数的时代已经过去，GPU异构算力、内...
查看详情科研院所和工业企业在进行高性能计算设备选型时，常常陷入一个误区：将HPC工作站与图形工作站混为一谈。二者虽然都具备强大的计算能力，但内部架构、I/O路径和优化方...
查看详情科研团队在完成超算平台规划后，往往会卡在“纸上蓝图”与“可运行集群”之间的鸿沟上。从机架空间、供电散热到高速互联，任何一个环节的疏忽都可能导致整个模拟仿真系统平...
查看详情2024年国产HPC工作站的硬件选型逻辑，正在经历一场从“堆核心”到“算力平衡”的深层转变。作为长期从事服务器、图形工作站的生产和销售的技术团队，我们观察到客户...
查看详情CAE仿真对硬件的要求，从来不是“够用就行”，而是“瓶颈决定下限”。网格规模动辄千万级、求解器并行效率受限于内存带宽和PCIe拓扑，这些问题在通用PC上几乎无解...
查看详情当你的CFD仿真计算在本地工作站上跑了三天三夜仍未收敛，或者渲染4K影视级画面时GPU显存告警——这时候你才意识到，工作站选型从来都不是简单的"配一台好电脑"。...
查看详情当车间里的数控机床、工业机器人与云端大脑之间需要以微秒级延迟协同作业，当CAE仿真模型的网格规模突破千万级节点，传统IT架构的瓶颈便暴露无遗——计算资源分散、数...
查看详情工业仿真早已不是“算得动就行”的时代了。某车企在碰撞测试中，一套网格规模超过两千万的模型，用普通工作站跑了整整三天，而同样的算力需求，放在今天的高密度HPC工作...
查看详情在高性能计算与工业设计并行的业务场景里，HPC工作站和图形工作站的选择往往让人纠结。很多用户以为两者只是显卡不同，实则从总线架构到存储协议都有本质区别。我们西安...
查看详情制造业数字化转型进入深水区，仿真计算早已不是“锦上添花”的辅助工具，而是直接关乎产品迭代速度和试制成本的硬性指标。很多企业采购了昂贵的CAE软件，却因为底层算力...
查看详情在高性能计算场景中，HPC工作站与通用服务器的边界常被混淆，但二者的设计哲学截然不同。西安云略超算科技有限公司在长期从事图形工作站的生产和销售以及模拟仿真系统平...
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